ประกาศการตรวจจับคลื่นความโน้มถ่วงเป็นครั้งแรก เพื่อบอกเราเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ทีมดึงดูดความสนใจของสาธารณชน (และมีผลงานบนเสื้อยืดของ ) นักวิทยาศาสตร์ของ ได้พูดคุยอย่างมีไหวพริบในการประชุม APS มีนาคม 2017 เกี่ยวกับกลยุทธ์การขยายงานเธอเริ่มต้นด้วยการบอกเล่าเรื่องราวของวันตรวจจับที่น่าตื่นเต้นนั้นให้เราฟัง ก่อนการตรวจพบครั้งแรก LIGO ได้เผยแพร่เอกสาร 80 ฉบับเกี่ยวกับ
ทว่าในวันที่ 14 กันยายน 2015
เช้าวันแรกของวันแรกของ สัญญาณที่เป็นที่ต้องการอย่างมากก็ปรากฏขึ้น สิ่งแรกที่ต้องทำคือตรวจสอบว่าไม่ใช่ของปลอม เมื่อตรวจไม่พบสิ่งใดมาเป็นเวลานาน ผู้ที่มีความรู้ในการทำเช่นนั้นบางครั้งจะ “ฉีด” ผลลัพธ์เพื่อตรวจสอบการทำงานของระบบและทำให้นักวิทยาศาสตร์ต้องตั้งหลัก
แต่คำพูดมา “นี่ไม่ใช่การฝึกซ้อม นี่ไม่ใช่ของปลอม” ไม่ได้หมายความว่าพวกเขาจะประกาศได้ แต่ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ต้องได้รับการตรวจสอบ Stuver อธิบาย (เพื่อสร้างความสนุกสนานให้กับห้อง) ว่าพวกเขา “กังวลว่าผู้จับเวลาแบบเก่าได้หายไปเล็กน้อย” และตัดสินใจที่จะปลอมแปลงสิ่งที่ค้นพบด้วย
ความสิ้นหวังอย่างแท้จริง ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์จึงต้องถูก “สอบปากคำ” ก่อนจัดทำเอกสารเผยแพร่ ที่น่าสนใจคือ พวกเขายังจัดและวางแผนสื่อประชาสัมพันธ์และสื่อการศึกษาสำหรับการประกาศอีกด้วย ซึ่งรวมถึงข่าวประชาสัมพันธ์ แผนโซเชียลมีเดีย รูปภาพ วิดีโอ ประวัติโดยย่อ คู่มือนักการศึกษา
สำหรับโรงเรียนระดับกลางและระดับสูง บทสรุปทางวิทยาศาสตร์สำหรับประชาชนทั่วไป และที่อยู่อีเมลสำหรับคำถามสาธารณะโดยเฉพาะในที่สุด แม้ว่าจะมีการรั่วไหลและข่าวลือ เอกสารก็ถูกตีพิมพ์และการค้นพบนี้ประกาศอย่างเป็นทางการในวันที่ 11 กุมภาพันธ์ 2016 และผลจากการวางแผนขยายงานทั้งหมด
ในขณะที่การตรวจจับคลื่นความโน้มถ่วงเป็นเหตุการณ์ใหญ่ในโลกของฟิสิกส์ ใครจะบอกว่าการตรวจจับคลื่นความโน้มถ่วงจะเข้าถึงการรับรู้ของสาธารณชนได้ในระดับนั้นหากไม่มีการรณรงค์เผยแพร่ของ LIGO ประสิทธิภาพของกลยุทธ์แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของการมีส่วนร่วมกับสาธารณะอย่างแท้จริง
ทุกวันนี้
ยังคงขยายขอบเขตออกไป (รวมถึงวิทยาศาสตร์ที่น่าอัศจรรย์) ด้วยเว็บไซต์ที่ใช้งานง่ายทรัพยากรทางการศึกษาและนิทรรศการวิทยาศาสตร์เชิงโต้ตอบ เป็นเรื่องน่าสนใจที่จะเห็นว่ามีนักวิทยาศาสตร์ในอนาคตกี่คนที่สนใจฟิสิกส์ ข่าวที่ก้าวล้ำนี้ปรากฏในหน้าหนึ่งหนังสือพิมพ์ 961 ฉบับทั่วโลก
ในการผลิต LED และโดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยการควบคุมที่ดีขึ้นของขั้นตอนการเจริญเติบโตของ เราคิดว่าสิ่งเดียวกันนี้อาจเกิดขึ้นได้ใน VCSEL และเทคโนโลยีบางอย่างที่เราจัดหาอาจให้ประโยชน์ที่คล้ายคลึงกันกับการผลิต VCSEL เนื่องจากอุตสาหกรรมวางตำแหน่งตัวเองสำหรับการผลิตครั้งใหญ่
ครั้งต่อไป
ในลักษณะเชิงสเปกตรัมของวัตถุเหล่านั้นได้ ซึ่งแตกต่างกันอย่างมากตามองค์ประกอบทางเคมี กล้องถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมของเราครอบคลุมความยาวคลื่นตั้งแต่มองเห็นได้จนถึงอินฟราเรดใกล้ (400-1700 นาโนเมตร) สิ่งนี้ทำให้ระบบมีข้อมูลที่จำเป็นในการระบุแมลง ไม้ พลาสติก
และอินทรียวัตถุ ซึ่งทั้งหมดนี้อาจมีพื้นผิว สี และรูปร่างที่คล้ายคลึงกันกับผลิตภัณฑ์อาหาร และทำให้ดวงตามนุษย์แยกแยะได้ยาก ระบบยังใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อช่วยในการจำแนกสารปนเปื้อน โมเดลการเรียนรู้ความเร็วสูงสามารถให้คำตอบอย่างรวดเร็วแบบเรียลไทม์
ทำให้สามารถตรวจจับสิ่งแปลกปลอมภายในสายการผลิตได้ โครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูงและเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกสามารถให้การวิเคราะห์ที่ละเอียดยิ่งขึ้นและการประเมินเชิงคุณภาพจากห้องแล็บสู่โรงงานแปรรูปอาหารความท้าทายของการตรวจจับวัตถุแปลกปลอมแตกต่างกันไปตามภาคอุตสาหกรรม
อาหารต่างๆ ตัวอย่างเช่น กำลังทำงานร่วมกับผู้ผลิตน้ำตาลที่ใหญ่ที่สุดในเม็กซิโกเพื่อแนะนำเทคโนโลยีการถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมของเราในการปฏิบัติงาน อุปสรรคอย่างหนึ่งที่เราต้องเอาชนะในกรณีนั้นคือการบรรเทาผลกระทบของฝุ่นน้ำตาลในระบบของเรา นอกจากนี้ เรากำลังพัฒนาการใช้งาน
สำหรับผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น ผักใบเขียวและมันฝรั่ง ซึ่งผู้ผลิตมีข้อกำหนดการชะล้างที่เข้มงวดสำหรับเครื่องจักรของตน และสำหรับเครื่องเทศ ซึ่งปัญหาฝุ่นเป็นปัญหาหลัก ความท้าทายที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการตรวจจับสิ่งแปลกปลอมที่ซ่อนอยู่ใต้อาหารทึบแสง เช่น ลูกเกดและผลไม้แห้งอื่นๆ
ในอุตสาหกรรมอาหาร การทราบคุณภาพของผลิตภัณฑ์ 100% ในช่วงต้นของห่วงโซ่อุปทานจะมีอิทธิพลต่อวิธีการตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้งานขั้นสุดท้าย ตัวอย่างเช่น เครื่องประมวลผลมันฝรั่งอาจใช้ข้อมูลภาพไฮเปอร์สเปกตรัมเพื่อจัดเรียงมันฝรั่งให้เหมาะที่สุดสำหรับมันฝรั่งบดและผลิตภัณฑ์
ที่มีมูลค่าเพิ่มอื่นๆ และผลิตภัณฑ์ที่ควรขายทั้งลูก สำหรับผู้ให้บริการขนส่งและโลจิสติกส์ (เช่นMaerskหุ้นส่วนและนักลงทุนของเรา) ข้อมูลก่อนการส่งออกที่เป็นกลางเกี่ยวกับคุณภาพอาหารสามารถป้อนเป็นแบบจำลองของความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการขนส่งได้มากน้อยเพียงใด
ในทางกลับกัน สิ่งนี้อาจมีอิทธิพลอย่างมากต่อวิธีการจัดเก็บและขนส่งสินค้า ทำให้มั่นใจได้ว่าสินค้าจะถึงตลาดในสภาพที่เหมาะสมโดยมีของเสียน้อยที่สุดในทุกขั้นตอนตลอดห่วงโซ่อุปทาน ตั้งแต่ฟาร์มไปจนถึงส้อม ข้อมูลคุณภาพที่ต่อเนื่องและไม่รุกรานจะช่วยธุรกิจส่งเสริมความมั่นคงด้านอาหาร
และประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็สร้างความมั่นใจว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดมีวัตถุประสงค์และบันทึกคุณภาพตามเวลาที่กำหนด ท้ายที่สุด เราเชื่อว่านวัตกรรมทางเทคโนโลยีควบคู่ไปกับการควบคุมที่มีประสิทธิภาพ แคมเปญการรับรู้ของผู้บริโภค และการกำหนดมาตรฐานที่มากขึ้นในการกำหนดคุณภาพ ล้วนเป็นส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหาขยะอาหารมูลค่าล้านล้านดอลลาร์
credit: worldofwarcraftblogs.com Dialogues2004.com KilledTheJoneses.com 1000hillscc.com trtwitter.com bajoecolodge.com SnebLoggers.com withoutprescription-cialis-generic.com DailyComfortChallenge.com umweltakademie-blog.com combloglovin.com
